Zarządzanie danymi i dokumentami to usługa obejmująca organizację, przechowywanie, wyszukiwanie i ochronę informacji cyfrowych oraz dokumentów papierowych. Obejmuje różnorodne procesy i technologie, które zapewniają efektywne zarządzanie oraz kontrolę nad danymi i dokumentami na każdym etapie ich cyklu życia.
W większości opisanych poniżej usług wykorzystujemy dostosowane do potrzeb narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które automatyzują procesy i znacząco obniżają koszty.
Wprowadzanie danych
Wybrane narzędzia AI skutecznie wprowadzają dane z różnych źródeł – dokumentów papierowych, formularzy i plików cyfrowych – wykorzystując technologie takie jak OCR oraz automatyczne przechwytywanie danych.
Walidacja danych
AI weryfikuje dokładność i kompletność danych, porównując wprowadzone informacje z dokumentami źródłowymi oraz przeprowadzając automatyczne kontrole poprawności.
Czyszczenie danych
AI oczyszcza i formatuje dane, usuwa duplikaty oraz koryguje niespójności, zapewniając jednolitość i spójność informacji.
Konwersja danych
AI umożliwia konwersję danych z formatu fizycznego na cyfrowy, a także przenoszenie danych pomiędzy różnymi aplikacjami i systemami.
Sortowanie i kategoryzacja danych
AI kategoryzuje i porządkuje dane według określonych kryteriów, wspierając proces tagowania oraz ułatwiając późniejsze wyszukiwanie informacji.
Utrzymanie bazy danych
Narzędzia AI aktualizują i utrzymują wpisy w istniejących bazach danych, zapewniając, że informacje są bieżące i dokładne.
Ekstrakcja danych
AI wspomaga wyodrębnianie konkretnych informacji z dokumentów w celu szybkiego wprowadzenia ich do systemów.
Kontrola jakości
AI sprawdza wprowadzone dane pod kątem poprawności, identyfikuje błędy oraz zapewnia zgodność z obowiązującymi standardami jakości.
Raportowanie
AI generuje strukturalne raporty oraz wizualizacje, takie jak wykresy i diagramy, na podstawie wprowadzonych danych.
Bezpieczeństwo danych i poufność
AI zapewnia bezpieczeństwo danych poprzez szyfrowanie oraz kontrolę dostępu, chroniąc wrażliwe informacje.
Zasada czterech oczu
Wspierana przez wybrane narzędzia AI, zapewnia, że kluczowe działania są przeglądane i zatwierdzane przez dwie osoby, co zwiększa bezpieczeństwo procesów.
Proces zatwierdzania
AI śledzi podejmowane działania, wymagając, aby zadania takie jak transakcje finansowe były zatwierdzane przez co najmniej dwie upoważnione osoby.
Przegląd i weryfikacja
AI automatyzuje wstępne etapy przepływu pracy, uruchamiając proces przeglądu przez drugą osobę oraz minimalizując błędy dzięki wykrywaniu anomalii.
Weryfikacja dokumentów
AI porównuje szczegóły transakcji z dokumentami potwierdzającymi, aby zapewnić ich zgodność i dokładność podczas weryfikacji.
Kontrola dostępu do systemów
AI zarządza wnioskami o dostęp do systemów i powiadamia drugą upoważnioną osobę o konieczności zatwierdzenia lub odrzucenia wniosku, ograniczając ryzyko nieautoryzowanego dostępu.
Zmiany konfiguracyjne
AI analizuje proponowane zmiany w systemach IT pod kątem zgodności ze standardami bezpieczeństwa, dostarczając informacji przed zatwierdzeniem wdrożenia przez drugą osobę.
Zgodność z politykami i procedurami
AI sprawdza działania względem obowiązujących polityk i procedur oraz informuje drugiego recenzenta o potencjalnych niezgodnościach.
Wykrywanie i eliminacja błędów
AI usprawnia wykrywanie błędów, oznaczając potencjalne pomyłki i rozbieżności do przeglądu przed ostatecznym zatwierdzeniem.
Context
Our Swiss client utilizes a cloud-based accounting platform for their bookkeeping and maintains multiple bank accounts with PostFinance. Accurate and timely recording of bank statements in the accounting system is a critical component of effective cash management. Currently, this process is performed manually: an accounting clerk downloads the bank statement from the e-banking system in CSV or Swiss-standard formats (camt.053/camt.054), uploads it into the cloud accounting tool, and manually assigns the transactions to the appropriate accounts in the general ledger, customer ledger, or AP ledger.
Proposed Solution
To optimize this workflow, we propose the implementation of a intelligent automation solution to fully automate the bank statement integration and reconciliation process. The robot will:
Post all remaining transactions appropriately to the general ledger in accordance with the organization’s accounting structure.
Reconcile the closing balance recorded in the accounting system with the bank statement balance.
Upon completion of the reconciliation, the robot generates a verification report highlighting any discrepancies, which are then routed to the accounting team for manual validation.
At month-end, a comprehensive reconciliation report is delivered to the accounting department. This includes monthly bank statements, detailed reconciliation to the general ledger, customer ledger, and AP ledger. All supporting documents are archived in a secure repository for audit and compliance purposes.
Key Benefits
Up to 80% reduction in processing time and a significant decrease in error rates.
Human oversight limited to exceptions – typically fewer than 10% of transactions.
Reconciliation backup and bank statement copies are automatically archived as PDF files for audit readiness and future reference.
Systems Automated
Context
Our client distributes a wide range of wood products—including pallets, crates, and building and truss materials—across nearly all states in the U.S. Currently, the invoicing process is manual: invoices are created based on “completed load” reports from the dispatching system (Aljex) and sent to customers via email along with supporting documentation.
This manual workflow is time-intensive and prone to delays and errors. Moreover, data from the dispatching software (Aljex) must be manually reconciled with the accounting system, significantly increasing administrative workload.
Proposed Solution
To streamline operations and reduce manual effort, we implemented an automation solution using n8n, a flexible, cost-effective, and easily deployable automation platform. Key components of the solution include:
Key Benefits
Systems Automated
Initial context
Our client processes between 80 and 100 invoices each month as part of their standard billing operations. The current process involves manually retrieving data from Abacus system (including billable hours, payroll counts, and fixed fees), preparing individual invoices in Excel, posting them into the Sage accounting system, and emailing them to clients. This repetitive and manual process consumes two full working days each month, carries a high risk of human error.
Proposed Solution
To streamline and optimize this process, VirtuDesk proposed the implementation of an attended solution that automates the end-to-end invoice workflow while maintaining human oversight at key control points. The robot will:
Key Benefits
The automation reduced manual effort by up to 80%, cutting the invoicing process from two full working days to just a few hours per month. It ensures improved accuracy and consistency, as all key actions are logged and reconciled. Human oversight is focused on reviewing discrepancies and validating outputs, allowing staff to shift attention to more strategic tasks. Additionally, the solution is fully scalable and audit-ready, with all documents and reports archived for compliance and future reference.
Systems Automated